钢铁行业灯塔工厂案例——塔塔钢铁是如何用数字化转型驱动生产力的？

塔塔钢铁是印度最大的钢铁制造商之一， 在荷兰、英国和东南亚等地都有业务。该公司通过与领先的研究机构、大学、行业协会、第三方以及客户合作，推进数字化转型。其短期目标是提高运营的灵活性和生产率，并改进对客户的服务；长期目标是创建数字解决方案来改善服务并提高对客户的透明度，以适应数字时代的要求。

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塔塔钢铁未来，公司的战略重点是向印度扩张，计划通过收购等手段在2030年实现约4000 - 5000万吨的产能。目前，塔塔的数字工厂项目已经入选全球“灯塔工厂”项目。《 》

塔塔钢铁通过推进数字化转型来提高服务质量和效率，并适应数字时代的要求。

数字经济应用实践专家骆仁童表示，这些数字化转型项目的推进和利用数字技术、大数据分析等，改进了流程、产品和服务，提高了企业的运营效率和客户服务水平，同时也增强了企业的竞争力。塔塔钢铁的数字化模式为其他企业提供了有益的借鉴和启示。

在过去30年里， 云技术和人工智能的兴起使得数据可以从任何地方访问，行业正朝着个性化和人工智能主导的转型方向发展。CIO推动这些变革，利用技术创造投资回报、质量效益和业务模式创新。对塔塔钢铁而言，这些趋势意味着建立坚实的技术基础，包括S/4HANA实现、数据平台和七层架构等，以确保整合收购和快速适应新的流程或业务线。通过这些措施，塔塔钢铁能够将技术与业务目标相结合，提高员工安全、优化维护、改进运营决策，并为客户提供方便访问产品的在线门户。

塔塔钢铁一直处于技术采用和投资的前沿，已经实现了S/4HANA的亚洲最大规模的迁移项目之一。他们创建了一个模板，可以在几周内快速集成新业务。此外，他们认识到数据共享的重要性，并投资创建了一个数据平台。他们利用技术提高了员工安全、优化了维护、改进了运营决策，并为客户提供了一个方便访问他们产品的在线门户。

塔塔钢铁的主要数字化转型项目包括“智能服务”和“面向汽车行业的数字化制造发展”。

在“智能服务”项目中，塔塔钢铁利用工业云实现供应链间的实时数据流，从而动态满足用户需求。此外，他们还通过数字化赋能S&OP规划以提高交付性能，连接客户和售后市场，以及采用条形码/二维码/激光蚀刻标记以提高材料可追溯性等措施来提高服务质量和效率。

在“面向汽车行业的数字化制造发展”项目中，塔塔钢铁提出了汽车价值链的数字化发展路线，包括于2020年实现材料的可追溯性、于2021年实现智能化数据使用、到2025年实现动态过程控制、到2030年实现“Kitchen to kitchen”目标，以及到2030年之后要实现供应链完全集成等。

在从工业4.0向工业5.0过渡的背景下，塔塔钢铁已经实施了一个名为工业4.0和5.0的框架，它类似于工业4.0的架构。然而，他们在两者之间实现了一些明显的区别。

在宏观层面上，塔塔钢铁已经开发了1400多个描述性分析模型，他们的操作运行在这些模型之上。 这些模型不是手动的； 它们在一个画面屏幕上运行，允许用户分析数据并做出明智的决定。 此外，他们已经实施了250多个支持机器学习的模型，这些模型可以自动化各种流程，例如生成产量、能源、吞吐量、质量和生产率(EHQP)指标。

这种优化帮助他们确定正确的时间、地点和采购实体，确保他们优化成本并保持质量标准。另一个重要的模型是综合利润管理，它考虑了库存和操作需求，以便在多个生产地点有效地分配资源。

从塔塔钢铁的成功经验来看，数字经济应用实践专家骆仁童表示，钢铁行业的产业链各环节都可借助各类智能技术实现数字化，以提高作业、管理效率，如生产端的冶炼、监测、浇钢等环节可利用超级自动化技术及传感器技术以实现无人化调度、实时检测与预警，下游端可搭建客户自助平台与新渠道销售平台赋能数字化价值。

在炼钢过程中，塔塔钢铁使用人工智能模型来优化熔炉中的化学混合物。这些模型建议最佳的组合，产生最佳的产量，使用最低的能源，提高生产力，并减少排放。他们还使用图像分析来检测过程中早期钢表面的缺陷，使他们能够在钢生产之前采取纠正措施。这有助于他们最大限度地降低成本，并向客户提供无缺陷的产品。

塔塔钢铁还将AI模型用于预测、规划、客户分析、财务分析、人力资源分析和其他横向功能。他们的运营经历了重大转变，操作员现在在一个中央控制室工作，控制室配备了LED屏幕，显示工厂及其设备的数字孪生。

此外，塔塔钢铁的维护过程通过综合卓越维护中心(iMAC)进行集中调度。这种集中式方法通过密切监控操作并为潜在的安全违规或设备故障提供实时警报，实现了主动维护，提高了安全性，并确保了合规性。

工业4.0主要侧重于提高效率，而工业5.0则强调人与机器之间的有效性和协作。目标不是取代人类操作员，而是让他们成为技术的副手。

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